Este curso proporciona los conceptos básicos sobre probabilidad y estadística incluyendo: Teoría de la probabilidad, naturaleza y significado de la estadística, organización de datos, medidas de localización y variabilidad, tendencia central, elementos de probabilidad, distribuciones discretas y continuas, elementos de inferencia estadística, regresión y correlación. Los estudiantes aplicarán los conceptos utilizando software especializado.
Pre-requisitos: MATE 3172 y CCOM 3020.
- Profesor: Eliana Valenzuela-Andrade
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This course provides an overview of high-performance computing (HPC), focusing on the fundamental principles and practical applications. Students will learn about the architecture of HPC systems, including processors, memory, storage, and networks. The course covers parallel programming techniques using MPI and OpenMP, performance analysis and optimization methods, and an introduction to ethical considerations in using HPC. By the end of the course, students will understand some families of complex computational problems that can be solved using HPC. |
- Profesor: KEVIN AVILES-RIVERA
- Profesor: JOEL M GONZALEZ-RODRIGUEZ
- Profesor: RUBEN O MORALES-RAMOS
- Profesor: Eliana Valenzuela-Andrade